Und so kommen Sie ins Spiel:

Die KollegInnen aus der Dokumentationsabteilung machen sich Gedanken darüber, wie eine automatische Zuordnung von Dokumenten zur firmeneigenen Klassifikation funktionieren könnte.
Julia Wissmann hat von einem ganz tollen Tool der EU-Kommission, NewsBrief, das unterschiedliche Arbeitsschritte des Mediamonitoring automatisiert, gehört. Unter anderem ist das Tool in der Lage, weltweit Top Stories zu identifizieren. Es verfügt auch über einen Clustering Mechanismus und kann die News Stories einer bestehenden Nachrichten Klassfikation zuorden. Insgesamt soll es mehr als 1000 Klassen in der Klassifikation geben. Die Klassifikation orientiert sich unter anderem an den IPTC News Codes. Der IPTC SubjectNewsCode ist eine vom "International Press und Telecommunications Council" gepflegte Klassifikation, die weltweit zum Austausch von Agenturmeldungen und Nachrichten eingesetzt wird. In der Übersicht "Klassen IPCT Ausschnitt" finden Sie eine Auflistung der Hauptklassen mit Beispielen für Unterklassen. Sie können sich auch die komplette IPTC Klassifikation (IPTC SubjectCodes - statisches Dokument) oder dynamisches Dokument ansehen.

Schauen Sie sich NewsBrief darauf hin an, ob es sich für WissOrg lohnen würde, mit den Entwicklern Kontakt aufzunehmen. Überlegen Sie, wie eine automatische Zuordnung von Dokumenten zu einer vorgegebenen Klassifikation wie dem IPTC SubjectCode funktionieren könnte. Erkunden Sie das Tool anhand folgender Aufgabenstellungen:Seien Sie kreativ, es geht darum, Ideen zu entwickeln; Ihre Überlegungen müssen nicht 'richtig' sein.

Screenshot NewsBrief Trends
  1. Was sind die wichtigsten News Stories in Deutschland?
  2. Was sind die wichtigsten News Stories in Großbritannien? Sie müssen die URL wechseln
    http://emm.newsbrief.eu/NewsBrief/countryedition/en/GB.html
  3. Stellen Sie Vermutungen darüber an, wie NewsBrief die Top Stories ermittelt.
  4. In der linken Spalte (facettierte Anzeige) können Sie sich Nachrichten zu bestimmten Kategorien anzeigen lassen. Schauen Sie sich die Ergebnisse in der Kategorie EU Policy Areas ? Digital Economy and Society und Kriminalität an. Welche Arbeitsschritte sind für eine automatische Zuordnung von Dokumenten zu einer Klassifikation wohl nötig?
  5. Wie müsste die eine vorhandene Klassifikation wie z. B. IPTC aufbereitet werden, damit sie sich für den Einsatz von automatischen Verfahren eignet? Wie müssten die Artikel aufbereitet werden?
  6. Welche Schwierigkeiten vermuten Sie bei der automatischen Klassifikation? (Belegen Sie Ihre Vermutung am Beispiel)

Stand: 5. Juli 2018

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Einführung

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Übung
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Initialaufgabe

LE 10: Dokumentklassifikation