Lerneinheit 6
Ausgangslage bei WissOrg
Das Team von WissOrg hat sich nach der intensiven Arbeitssitzung mit Herrn Kunze aus der EDV-Abteilung darauf geeinigt, dass auf lange Sicht die Retrieval-Technik des Exact Match durch das Best Match ergänzt werden soll. Gerade überlegt das Team, wer ein Anforderungsprofil aus der Perspektive der Dokumentationsabteilung für Herrn Kunze schreiben soll, damit dieser sich auf dem Markt nach geeigneter Software umsehen kann, als Herr Stahl hereinplatzt und sich begeistert zu Wort meldet:
"Diese neuen Retrievalmethoden finde ich sehr überzeugend. Ich finde, wir
müssen das geplante Verfahren völlig neu überdenken.
Ich fasse nochmals zusammen, wie ich mir bisher die Umstellung auf die automatische Inhaltserschließung gedacht hatte:
- Die Deskriptoren, die in das Indexatfeld der
Datenbank eingetragen werden, werden durch statistische Verfahren automatisch
ermittelt und eventuell manuell korrigiert.
- Jedem Dokument wird eine feste Anzahl von Deskriptoren zugeordnet.
Dabei erinnere ich mich an eine weitere Verbesserung
dieser neuen Retrievaltechniken, von der ich auf der letzten DGI-Online-Tagung
gehört habe. Es handelt sich hierbei um das Verfahren des Relevanz
Feedback, und soweit ich mich erinnere, kann der Nutzer eines Retrievalsystems nach
der Anzeige der ersten Trefferliste diejenigen Datensätze kennzeichnen, die
ihm besonders nützlich erscheinen.
Das Retrievalsystem verwendet dieses Feedback, um nach Datensätzen zu
suchen, die den ausgewählten Datensätzen ähnlich sind.
Dabei berechnet es die Gewichtung der ersten Suchtermini nach Maßgabe
der ausgesuchten Datensätze neu. Da die als nützlich gekennzeichneten
Datensätze zusätzliche Termini enthalten, wird die neue, interne Suchformulierung
automatisch angereichert.
Einer der Referenten, eine Student namens Jürgen Heber, hat das sehr anschaulich erkärt. Seine Diplomarbeit hat er im Internet veröffentlicht.
Bitte Sehen Sie sich einen kurzen Auszug aus dieser Arbeit an. Ich bin der Meinung, dass diese neuen Techniken, die den Nutzer bei der Recherche unterstützen, eine Vorabindexierung
völlig überflüssig machen.
- Erklärung "Relevanz Feedback"
in: Heber, Jürgen: Knowledge Discovery
Broker-Entwicklungsarbeiten für das xFIND-Suchsystem :
Untersuchung gegenwärtiger Information Retrieval- und Klassifikationssysteme
sowie Entwicklung eines Brokerprototyps. Diplomarbeit an der
Technischen Universität Graz. - TU Graz, Juli 2000, Kapitel 3. Information Retrieval Systeme.
http://www.iicm.edu/jheber/html/kapitel3.html
Meinen Sie nicht auch, dass es völlig ausreicht, wenn wir die Volltexte
suchbar machen, also alle Worte in die invertierte Liste übernehmen? Den
Rest kann dann eine intelligente Suchmaschine erledigen."
Nachdem sie gehört haben, wie Herr Stahl das weitere Vorgehen plant, bangen
die Dokumentare bereits um ihren Arbeitsplatz. Allerdings wollen sie sich nicht
ohne weiteres geschlagen geben und bereiten sich auf eine Diskussion vor. Um
vor den Gegenargumenten von Herrn Stahl besser gewappnet zu sein, überlegen
sie natürlich auch, wie seine Argumentationsstruktur aussehen könnte.
So kommen Sie ins Spiel:
Versetzen Sie sich zur Diskussion in die jeweilige Rolle der Kontrahenten. Sehen Sie sich dazu auf der folgenden Seite die beiden Aufgaben an.
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Stand: 20. August 2003
