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Relevance Ranking |
Das Relevance Ranking lässt sich nach einer einfachen Formel berechnen. Schauen Sie sich dazu folgendes Beispiel an.
Gesucht sind Dokumente zum Thema "Tiere und Pflanzen in Korallenriffs" in einer großen biologischen Datenbank mit 1000000 Datensätzen
Die Datenbank enthält
Zunächst wird eine vereinfachte Formel zur Berechnung der Gewichte der einzelnen Suchtermini angewandt. Die Formel kennen Sie bereits teilweise aus der Lerneinheit "Statistische Verfahren". In dem folgenden Beispiel wird mit dem sogenannten natürlichen Logarithmus (= zur Basis 2,718..) gearbeitet. Auf dem Taschenrechner die Taste ln.:
G = log(N/n) |
In diesem Beispiel:
Für jeden Datensatz, der einen oder mehrere der Suchtermini enthält, werden folgende Schwellenwerte berechnet:
MAG = MMG |
a) 2 häufig vorkommende Termini (z.B. Tiere von Pflanzen)
MAG = S Gewichte beider Suchtermini |
b) 1 häufig vorkommender und 1 selten vorkommender Terminus (z.B. 'Tiere im Korallenriff')
MAG = Gewicht des seltenen Suchterminus |
c) 2 selten vorkommende Suchtermini (z.B. 'Korallenriff und Seeanemone')
MAG = Gewicht von einem der beiden Suchtermini |
MAG = MMG / 2 |
Bezogen auf das Beispiel oben: "Tiere und Pflanzen in Korallenriffs": Es handelt sich um eine Suchformulierung mit mehr als 2 Suchtermini.
MMG = 3,2 + 3,5 + 9,9 = 16,6 |
MAG = MMG / 2 = 16,6 / 2 = 8,3 |
Folglich werden erst alle Treffer angezeigt,
Quelle für MAG und MGG (verkürzt): Walker; Jones, Kap. 6.5.3., S. 80-82
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Stand: 10. Septempber 2003