Grundsätzlich speichert jeder Server, der eine Website beherbergt, bestimmte Informationen über Anfragen. Diese Tatsache macht man sich bei der Erstellung von Webstatistiken zu Nutze.

Gespeichert wird:

• Datum und Uhrzeit der Anfrage
• Was wurde angefragt: GIF, HTML-Seite usw.
• IP-Nummer des Computers, der die Anfrage erstellt hat
• verwendeter Browser
• verwendete Computer-Platform: Netscacpe 4, Internet Explorer 3.0 usw.
• verweisende Url, Hyperlink, über das jemand eine Website erreicht hat

• die am häufigsten abgefragten Seiten: kann Auskunft geben über Plazierung von Navigationshilfen, angenommen alle Teile der Seite sind gleich gut zugänglich, sind die am häufigsten abgefragten Inhalte ein Indiz dafür, welche Inhalte am interessantesten für das Publikum sind. Aus diesem 'hot content' lassen sich Ideen für Werbeangebote entwickeln. Außerdem erhält man Anhaltspunkte, welche Inhalte Investitionen lohnen und für welche man keine Resourcen einsetzen sollte. Wenn tief in der Seite versteckt liegenden Seiten hohes 'Verkehrsaufkommen' haben, sollten sie evtl. an anderer Stelle untergebracht werden
• Zahl der Besuche: (in der Regel definiert als Aktivität auf einer Website von einer IP-Adresse, kann also viele einzelne Nutzer bedeuten) Hinweis auf die Popularität der Seite
• Länge der Besuche und Anzahl der angeforderten Seiten: Kann einen Eindruck vermitteln, wie interessant der Inhalt für die Nutzer ist, aber vorsicht, lange Verweildauer kann auch auf unübersichtliche Nutzerführung oder schlechte Plazierung häufig angefragter Inhalte verweisen
• Unterscheidung zw. Erst-Besuch und Wiederholungsbesuch. Nicht vollständig, solange die Nutzer sich nicht registrieren müssen oder ein Cookie gesetzt wird
• Beliebteste Nutzungszeiten: kann sinnvoll sein, um zu ermessen, wann das tägliche Update vorliegen sollte. Gibt Hinweise über Nutzer (intensivste Nutzung am Wochenende/abends oder zu Geschäftszeiten)
• beliebteste Pfade: gibt Rahmen, um die Navigation zu testen
• click-through rate: Häufigkeit, mit der eine Anzeige angeklickt wird. Obwohl man nicht weiß, ob die Anzeigen beim Anklicken auch tatsächlich gelesen werden, interessiert diese Angabe in der Regel die Werbekunden. Bietet Hinweise dafür, auf welcher Seite welche Anzeigen sinnvoll sind und welches Publikum welche Anzeigen anklickt
• verwendeter Browser
• Referenz Url: über welche Links kommen die Nutzer, Seiten, über die viele Nutzer 'gelinkt' werden lohnen eine genauere Analyse
• Domain und Host des Nutzers: Feststellen geografischer Schwerpunkte der Nutzung
• Eintrittsseite: über welche Seite gelangen die Nutzer in das Angebot? Solche Seiten sollten eine 'Willkommen'-Gefühl vermitteln und so gehalten sein, dass sie den Nutzer tiefer in das Angebot locken
• Ausgangsseite